Bayesian Learning의 핵심인 Variational Inference에 관한 포스팅입니다.
I am an ML Research Scientist at Twelve Labs and received my Ph.D degree in Electrical & Electronic Engineering from Yonsei University. I’m interested in exploring the fundamental nature of Images & Videos and any technology for Representing & Enhancing them.
To know more about me, please check out my cv or visit my github.
Thank you :)
B.S. in Electrical & Electronic Engineering, 2018
Yonsei University
Ph.D. in Electrical & Electronic Engineering, 2023
Yonsei University
Maximum Likelihood Estimation과 Maximum A Posterior에 관한 포스팅입니다.
Output 뿐만 아니라 output의 분포까지 파악해 내는 Bayesian Deep Learning에 관한 포스팅입니다.
이미지 생성에 쓰이는 기본적인 GAN 기반 알고리즘들을 간단히 알아보고 구현해보는 포스팅 모음입니다.
각종 분야의 논문들을 읽고 요약/정리해놓은 포스트입니다.